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解決方案
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2022年08月18日
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英特爾 x 趨視科技,理想社區從這里啟航

社區管理是城市管理的基本單元,也被稱為城市精細化治理的“最后一公里”,其對于提升管理效率、提高居民生活幸福感、推動產業轉型都有著重要意義。得益于技術創新與經濟的快速發展,傳統社區正在加速向智慧社區轉移。

10001.png圖(tu)片來源:Pexels


作為智慧社(she)區構建的基(ji)礎(chu)技術(shu),視頻(pin)分(fen)析(xi)扮演著重要角色。智能視頻分析系統能夠通過攝像頭等設備,采集社區中的人、車、公共設施等管理對象的視覺數據,并通過服務 器、網關等設備進行自動化、智能化分析,從而生成智慧化的數據洞察。在長期的實踐中,智能視頻分析系統被證明可以有效滿足用戶在周界入侵識別、違章停車識別、違停識別、垃圾管理、公共設施管理等方面的需求,助力營造卓越的社區/園區環境。

基于英特(te)爾? 架構,上海趨視信息科技有限公司推出了神圖智安智慧社區解決方案。該解決方案包括搭載了英特爾? 至強? 可擴展處理器/英特爾? 酷睿? 處理(li)器的智能(neng)視頻(pin)分析(xi)系統,能(neng)夠通過與網(wang)絡攝像(xiang)機的連接,對(dui)指定(ding)單個或(huo)多個視頻(pin)監(jian)控區域的異常事件(jian)(jian)進(jin)行視頻(pin)監(jian)控、運動分析(xi)和特征(zheng)分類,精準監(jian)測異常事件(jian)(jian),并對(dui)報警信息(xi)和圖像(xiang)長期保存,實現智能(neng)化(hua)、自(zi)動化(hua)的事件(jian)(jian)發現與推送處理(li)。

視頻分析加速智慧社區轉型

在智慧社區的建設與運營之中,以“AI + 智慧管理” 為代表的基于AI 的智能視頻分析系統扮演著重要角色。通過使用ResNet框架、Fast R-CNN、YOLOv3、VGG、Alexnet、Facenet 等模型進行訓練,視頻服務提供商能夠將生物識別、異常行為識別、車輛識別、車牌識別、高空拋物檢測等算法集成于視頻分析平臺之中,及時提供有效洞察,助力實現高效社區管理。幫助社區解決管理難以觸達、人力資源成本過高、響應速度不足等問題。

鑒于AI + 視頻分析在智慧社區建設中的重要意義,以及《關于加強和完善城鄉社區治理的意見》、《關于全面推進城鎮老舊小區改造工作的指導意見》等政策的驅動,其在近幾年實現了快速發展。艾瑞咨詢發布的《2021年中國AI + 安防行業發展研究報告》顯示,2020 年,社區樓宇領域AI + 安防軟硬件市場規模超過 50 億元,預計未來數年AI 安防在社區樓宇領域將保持高速穩定發展,2025 年社區樓宇領域AI + 安防軟硬件市場規模預計將達到164 億元1


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2020-2025 年中國社區樓(lou)宇領(ling)域AI + 安防軟硬件市場規(gui)模情況


在市場高速發展的同時,面向智慧社區場景的智能視頻分析系統展現出了強勁發展勢頭。但該系統的部署并非一蹴而就,同樣面臨著諸多挑戰:

◆ 智慧社區視頻分析系統發展的重要趨勢

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◆ 智慧社區視頻分析系統面臨的挑戰

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趨視(shi)科技神(shen)圖(tu)智安(an)智慧社(she)區(qu)解(jie)決方案的(de)(de)核心產品(pin)為邊緣(yuan)端部署的(de)(de)視(shi)頻分析(xi)(xi)終(zhong)端,其包括(kuo)面(mian)(mian)(mian)向大型(xing)社(she)區(qu)的(de)(de)TIVS6500-TR0 智能(neng)分析(xi)(xi)儀,以(yi)及(ji)面(mian)(mian)(mian)向中小(xiao)型(xing)社(she)區(qu)的(de)(de)TIVS6500-PG8I 智能(neng)分析(xi)(xi)儀。方案還包括(kuo)神(shen)圖(tu)智安(an)云服務平臺、神(shen)圖(tu)智安(an)App 等組件,能(neng)夠對(dui)于指定(ding)的(de)(de)單個或多(duo)個視(shi)頻區(qu)域的(de)(de)異常(chang)事(shi)件進行視(shi)頻定(ding)位、運動分析(xi)(xi)和(he)(he)特征分類,精(jing)(jing)準監測異常(chang)事(shi)件,并對(dui)事(shi)件信息(xi)和(he)(he)圖(tu)像(xiang)長期保存,為管理者提(ti)供精(jing)(jing)準而全面(mian)(mian)(mian)的(de)(de)信息(xi)支撐。


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 趨(qu)視科(ke)技神圖(tu)智(zhi)安智(zhi)慧社(she)區解決方案架構圖(tu)

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搭載了第二代英特爾至強?  可擴展處理器的

神(shen)圖(tu)智(zhi)(zhi)安TIVS6500-TR0 智(zhi)(zhi)能分析儀(yi)

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基于英特爾? AI 計算盒參考設計打造而成的

神圖(tu)智安TIVS6500-PG8I 智能分析儀


目(mu)前,趨視科技(ji)擁有原創自主的專家系統與深度學習融合技(ji)術(shu)、2D圖像(xiang)轉(zhuan)3D場景建(jian)模、復雜場景多目(mu)標跟蹤(zong)、專家系統肢體模型和復雜場景抗(kang)干擾學習五(wu)大核(he)心技(ji)術(shu)。其智慧社區解決方案能夠擴展到30+ 算法,其中包括:


面向智(zhi)慧(hui)社(she)區的(de)趨視科(ke)技深度(du)學習算法(fa)

在自主創新的智能視頻分析引擎基礎上,趨視科技還通過OpenVINO工具套件進行性能優化及推理部署。測試數據顯示,在利用OpenVINO工具套件進行優化之后, 神圖智安視頻智能分析儀的AI 推理綜合性能得到了大幅提升,可以滿足最高達48 路的視頻智慧分析需求2

除了OpenVINO工具套件之外,趨視科技神圖智安智慧社區解決方案還將算法專家系統部分改用英特爾數學核心函數庫,并使用英特爾? C++ 編譯器進行重編譯,充分利用英特爾處理器的超線程技術和其他內置技術,使得整體性能得到進 一步提升。

基于英特爾處理器的強大算力,以及OpenVINO工具套件、英特爾? 數學核心函數庫等軟件的優化,神圖智安智能解決方案能夠提供卓越性能,算法分析幀率達到25 幀3,可高效地對影像進行分析。

在英特(te)爾技術和軟硬件(jian)產品助力下(xia),神(shen)圖智安智慧社區(qu)解決方(fang)案具備了諸多超越(yue)傳統方(fang)案的優勢:

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目前,神(shen)圖智安(an)智慧(hui)社(she)(she)區(qu)解決方案已經在多個智慧(hui)社(she)(she)區(qu)中(zhong)得到成功應用,幫助用戶有效(xiao)化解了(le)管(guan)理人員不足、難(nan)以(yi)實(shi)現(xian)實(shi)時(shi)化監管(guan)、視頻分(fen)析流于表(biao)面等問(wen)題,顯著提升了(le)社(she)(she)區(qu)的管(guan)理能力,加速了(le)智慧(hui)社(she)(she)區(qu)轉型。

注入“超級力量”的智慧社區

借助端(duan)到端(duan)的技術能(neng)(neng)力(li)布局(ju),英特(te)爾能(neng)(neng)夠為智(zhi)慧(hui)社區建設與改造提供充沛的動能(neng)(neng),這包(bao)括:以可(ke)(ke)(ke)高(gao)(gao)度擴展(zhan)的人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)、大(da)數據和(he)存儲(chu)等核(he)心(xin)功能(neng)(neng)為基礎,支(zhi)持(chi)(chi)(chi)(chi)系統(tong)(tong)的高(gao)(gao)性能(neng)(neng)、高(gao)(gao)可(ke)(ke)(ke)用(yong)性,并(bing)可(ke)(ke)(ke)使(shi)系統(tong)(tong)從錯誤中快速恢復;支(zhi)持(chi)(chi)(chi)(chi)簡化應(ying)用(yong)開(kai)發(fa),開(kai)發(fa)者可(ke)(ke)(ke)以使(shi)用(yong)多種(zhong)編(bian)程語言來集成和(he)拓展(zhan)功能(neng)(neng);支(zhi)持(chi)(chi)(chi)(chi)簡化部署維(wei)護的功能(neng)(neng),使(shi)遠(yuan)程安裝升級更為便捷;支(zhi)持(chi)(chi)(chi)(chi)云邊協同,實現(xian)邊緣網關到云的統(tong)(tong)一管(guan)理及負載均(jun)衡。

在“英特爾 AI 百佳創新激勵計劃” 等生態計劃的框架下,英特爾正在與包括趨視科技在內的伙伴進行廣泛合作,以無所不在的計算、無處不在的連接、從云到邊緣的基礎設施、人工智能這四大超級力量為支撐,以智慧社區公共服務管理平臺為載體,助力合作伙伴的解決方案融合社區場景下的人、事、地、物、情、組織等多種數據資源,提供面向組織、物業、居民和企業的社區管理與服務類應用, 提升社區管理與服務的科學化、智能化、精細化水平。

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來源(yuan):

1 數據(ju)援引自《2021 年(nian)中(zhong)國AI + 安防(fang)行業發展研(yan)究(jiu)報告》

2,3 測試數據援引自趨視科技內部測試結果。

6 測試數據援引自趨視科(ke)技(ji)內部測試結果。

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